DDL: Comandos CREATE, ALTER, y DROP para Esculpir tus Bases de Datos

Introducción: Las Herramientas del Arquitecto de Datos

En los artículos anteriores, sentamos las bases: entendimos qué es SQL y construimos nuestro laboratorio de datos personal con MySQL y SQLite. Ahora que tenemos el taller y conocemos la teoría, es hora de tomar las herramientas y empezar a construir. Si una base de datos es un edificio de información, los comandos que aprenderemos hoy son los planos, las grúas y las bolas de demolición.

Bienvenidos al mundo del Lenguaje de Definición de Datos (DDL). Este es el subconjunto de SQL que se encarga de definir y gestionar la estructura de nuestra base de datos. Mientras que el DML (Lenguaje de Manipulación de Datos) se ocupa de los habitantes del edificio (los datos en sí), el DDL se ocupa del edificio mismo: sus cimientos, sus habitaciones y sus paredes.

Hoy nos convertiremos en arquitectos y constructores de datos. Dominaremos los tres comandos DDL más fundamentales:

CREATE: El comando para dar vida a nuevas bases de datos y tablas desde cero.
ALTER: La navaja suiza para modificar estructuras existentes sin demolerlo todo.
DROP: La herramienta definitiva para eliminar estructuras de forma permanente.

Al final de esta guía, no solo entenderás la sintaxis, sino que pensarás como un diseñador de bases de datos, capaz de esculpir estructuras de datos robustas, flexibles y eficientes.

El Plano Maestro: Entendiendo el Esquema de la Base de Datos

Antes de colocar el primer ladrillo digital, un buen arquitecto necesita un plano. En el mundo de las bases de datos, este plano se llama esquema (schema). Un esquema de base de datos es la estructura esquelética que representa la visión lógica de toda la base de datos. Define cómo se organizan los datos, las relaciones entre ellos y las reglas que deben seguir.

Piénsalo como el plano de una casa:

Define las habitaciones (las tablas).
Especifica qué hay en cada habitación (las columnas y sus tipos de datos).
Establece las reglas, como "esta puerta siempre debe estar cerrada" (las restricciones o constraints).
Muestra cómo se conectan las habitaciones entre sí (las relaciones a través de llaves foráneas).

Los esquemas son cruciales porque proporcionan un marco para la coherencia y la integridad de los datos. Son la documentación viva de tu base de datos. Los comandos DDL que vamos a aprender son las herramientas que nos permiten traducir este plano conceptual a una estructura física y funcional.

CREATE: Dando Vida a tus Estructuras

El comando CREATE es nuestro punto de partida. Es la instrucción que le dice al SGBD: "Construye algo nuevo según estas especificaciones". Se utiliza principalmente para crear dos tipos de objetos: bases de datos y tablas.

CREATE DATABASE: Creando el Terreno

Lo primero que necesitamos es un contenedor para todas nuestras tablas. CREATE DATABASE reserva este espacio.

CREATE DATABASE nombre_de_la_base_de_datos;

Ejemplo Práctico:

CREATE DATABASE tienda_online;

Tip para Principiantes: En SQLite, no siempre usarás este comando directamente. A menudo, al crear un nuevo archivo de base de datos (ej. tienda.sqlite), la base de datos se crea implícitamente. Sin embargo, en sistemas como MySQL, este es el primer paso explícito.

CREATE TABLE: Construyendo las Habitaciones

Este es el comando DDL más importante y detallado. CREATE TABLE define la estructura de una tabla, especificando sus columnas, los tipos de datos y las restricciones.

1. Tipos de Datos Esenciales

INT o INTEGER: Para números enteros (ej: IDCliente, Cantidad).
VARCHAR(n): Para texto de longitud variable hasta n caracteres (ej: Nombre VARCHAR(100)).
TEXT: Para bloques de texto largos.
DECIMAL(p, s): Para números con precisión exacta, fundamental para valores monetarios (ej: Precio DECIMAL(10, 2)).
DATE: Para almacenar fechas en formato 'AAAA-MM-DD'.
DATETIME o TIMESTAMP: Para almacenar fecha y hora juntas.

2. Restricciones (Constraints): Las Reglas de la Casa

PRIMARY KEY: Identificador único de cada fila. No nulo, no duplicado.
FOREIGN KEY: Crea una relación con otra tabla.
NOT NULL: Obliga a que la columna siempre tenga un valor.
UNIQUE: Asegura que todos los valores en la columna sean diferentes.
DEFAULT: Especifica un valor por defecto si no se proporciona uno.
CHECK: Permite definir una condición que los datos deben cumplir (ej: CHECK (Precio > 0)).

Ejemplo Completo: Creando las tablas Categorias y Productos

-- Primero, creamos la tabla de Categorías.
CREATE TABLE Categorias (
    ID_Categoria INT PRIMARY KEY,
    Nombre_Categoria VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    Descripcion TEXT
);

-- Ahora, creamos la tabla de Productos.
CREATE TABLE Productos (
    ID_Producto INT PRIMARY KEY,
    Nombre_Producto VARCHAR(255) NOT NULL,
    Precio DECIMAL(10, 2) NOT NULL CHECK (Precio > 0),
    Stock INT DEFAULT 0,
    ID_Categoria_FK INT, -- Columna para enlazar con Categorias

    -- Definimos la restricción de Llave Foránea
    FOREIGN KEY (ID_Categoria_FK) REFERENCES Categorias(ID_Categoria)
);

En este ejemplo, hemos creado una estructura robusta. La tabla Productos no puede tener un precio negativo (CHECK), tendrá un stock de 0 si no especificamos otro (DEFAULT), y no podemos asignar un producto a una categoría que no exista (FOREIGN KEY).

ALTER: Modificando lo Existente sin Romperlo

ALTER TABLE nos permite modificar la estructura de una tabla existente sin tener que borrarla y volverla a crear.

1. Añadir una Columna (ADD COLUMN)

Imagina que queremos empezar a registrar la fecha en que se añadió cada producto.

ALTER TABLE Productos ADD COLUMN Fecha_Agregado DATE;

2. Eliminar una Columna (DROP COLUMN)

Si decidimos que la columna Fecha_Agregado no era necesaria:

ALTER TABLE Productos DROP COLUMN Fecha_Agregado;

¡Advertencia! DROP COLUMN es una operación destructiva que elimina permanentemente la columna y todos sus datos.

3. Modificar una Columna (MODIFY COLUMN / ALTER COLUMN)

Podemos ampliar el tamaño de una columna. La sintaxis varía entre sistemas de bases de datos:

-- Sintaxis para MySQL
ALTER TABLE Productos MODIFY COLUMN Nombre_Producto VARCHAR(300) NOT NULL;

-- Sintaxis para PostgreSQL / SQL Server
ALTER TABLE Productos ALTER COLUMN Nombre_Producto TYPE VARCHAR(300);

4. Añadir y Eliminar una Restricción (ADD/DROP CONSTRAINT)

Podemos añadir una llave foránea después de crear la tabla:

-- Darle un nombre a la restricción (FK_Pedidos_Clientes) es una buena práctica
ALTER TABLE Pedidos 
ADD CONSTRAINT FK_Pedidos_Clientes 
FOREIGN KEY (ID_Cliente) REFERENCES Clientes(ID_Cliente);

Y eliminarla usando su nombre:

-- En MySQL, la sintaxis es DROP FOREIGN KEY
ALTER TABLE Pedidos DROP CONSTRAINT FK_Pedidos_Clientes;

DROP: La Eliminación Permanente e Irreversible

DROP es el comando más poderoso y peligroso del DDL. Mientras que DELETE (un comando DML) elimina filas, DROP elimina objetos enteros de la base de datos de forma irreversible.

DROP TABLE: Demoliendo una Tabla

Este comando elimina por completo una tabla, su estructura y todos sus datos. Para evitar errores en scripts, es una buena práctica usar IF EXISTS:

DROP TABLE IF EXISTS nombre_de_la_tabla;

DROP DATABASE: Borrando Todo el Terreno

Este comando elimina una base de datos completa. Úsalo con extremo cuidado.

DROP DATABASE IF EXISTS tienda_online;

Conclusión: Eres el Arquitecto

Hoy has pasado de ser un observador a ser un constructor. Has aprendido a manejar las herramientas del Lenguaje de Definición de Datos, que son la base de toda estructura de datos sólida.

Hemos cubierto:

El Esquema: El plano fundamental que guía la construcción.
CREATE: Cómo dar vida a bases de datos y tablas con reglas y restricciones.
ALTER: El arte de modificar y adaptar estructuras existentes.
DROP: El poder de la eliminación permanente y la importancia de usarlo con sabiduría.

En nuestro próximo artículo, "DML: Dominando INSERT, UPDATE, y DELETE para Manipular tus Datos como un Experto", comenzaremos a poblar estas estructuras, dándoles vida con datos. ¡Suscríbete para no perderte el siguiente paso!